Мы применили квантово-вдохновлённый оптимизатор к классической задаче OEIS A227133 и нашли 10 новых рекордов для n = 21..30.
Представим квадратную решётку n × n. Нужно закрасить как можно больше клеток так, чтобы никакие четыре закрашенные клетки не образовали вершины квадрата, стороны которого параллельны осям.
Нажмите на клетки решётки 6×6. Ваша задача — закрасить как можно больше, но не допустить квадратов.
Задача A227133 — это открытый долгосрочный «контест», в котором разные методы соревнуются за лучшие решения.
n = 1...9. Полный перебор всех вариантов.
n = 10. Целочисленное программирование.
n = 12, 13. 141 день расчётов на 32 ядрах.
n = 11–16. Табу-поиск и имитация отжига.
n = 17–20. Имитация отжига. Best known до 2025.
n = 21–30. Новые рекорды с помощью QUBO.
Для QIOPT эта задача – естественный кандидат.
Мы формулируем её в виде
Polynomial Unconstrained Binary Optimization (PUBO) четвёртой степени:
целевая функция и штрафы записываются как полином от бинарных переменных.
Затем эта PUBO-модель автоматически приводится к внутреннему Ising/QUBO-представлению.
Мы воспроизвели известные оптимумы для n ≤ 20
и нашли новые рекордные конфигурации для n = 21..30.
A227133 — это стресс-тест. Те же подходы, что решают эту задачу, оптимизируют реальные процессы.
Маршрутизация без конфликтов ресурсов и временных окон.
Календарное планирование цеха с учётом совместимости оборудования.
Сетевое планирование строительства (PERT/CPM) с ресурсными ограничениями.
Оптимизация портфелей: выбор активов при наличии сложных правил исключения.